Preprint / Versión 1

Factores clínicos asociados al diagnóstico o sospecha de TEA en población infantil del sur de Chile

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.62059/LatArXiv.preprints.680

Palabras clave:

Trastorno del Espectro Autista, Factores de riesgo, Trastornos del neurodesarrollo, Diagnóstico temprano

Resumen

Introducción: El Trastorno del Espectro Autista (TEA) es una condición del neurodesarrollo con creciente prevalencia y alta heterogeneidad clínica. La identificación de factores de riesgo asociados al diagnóstico o sospecha de TEA constituye una prioridad para la detección e intervención temprana, especialmente en contextos clínicos locales con recursos limitados. Objetivo :  Determinar los factores sociodemográficos, perinatales y clínicos que influyen en la probabilidad de presentar sospecha o diagnóstico confirmado de TEA en una muestra clínica infantil atendida entre los años 2019 y 2024 en una clínica universitaria de la Región de La Araucanía, Chile. Material y método: Se analizó un total de 271 fichas clínicas mediante análisis descriptivos, comparativos y un modelo de regresión logística binaria. Resultados: Los resultados mostraron que el único predictor estadísticamente significativo fue la presencia de trastorno del neurodesarrollo (OR = 3.58; p = 0.006). Variables como sexo, edad parental o antecedentes perinatales no mostraron asociación significativa. Conclusión: Estos hallazgos refuerzan el valor clínico del diagnóstico de TND como indicador de riesgo para TEA, y promueven su consideración como criterio de alerta diagnóstica. Se concluye que el análisis de comorbilidades, más que los factores perinatales, ofrece un mayor valor predictivo en la práctica clínica fonoaudiológica y neuroinfantil. Se recomienda la implementación de protocolos de evaluación temprana sensibles a este tipo de perfiles.

 

Biografía del autor/a

Sanhueza Salazar Diego, Universidad Mayor

Fonoaudiólogo chileno , Magíster y estudiante de doctorado. Se desempeña como docente de pregrado y guía de tesis de postgrado. Su trabajo se centra en el neurodesarrollo infantil, especialmente en trastornos del lenguaje y la comunicación, participando en actividades clínicas y de investigación vinculadas a la detección e intervención temprana.

Leonardo Lagos Gutiérrez, Universidad Mayor

Leonardo Lagos Gutiérrez es psicólogo chileno radicado en Temuco, Chile. Se desempeña como docente universitario y participa en actividades de investigación vinculadas al desarrollo humano, la salud mental y los procesos psicológicos en contextos clínicos y educativos.

Pantoja Silva Verónica, Universidad Mayor

Académica chilena, Magíster en Neurociencias de la Educación y candidata a doctora. Se desempeña como docente de pregrado y postgrado, además de guía de tesis en programas de postgrado. Su trabajo se centra en neurociencias de la educación, neurodesarrollo y procesos de aprendizaje, participando en investigación y formación académica en estas áreas.

Referencias

1. Shonkoff, J. P., y Phillips, D. From neurons to neighborhoods: The science of early childhood development. National Academies Press,2000.

2. Organización Mundial de la Salud. Nurturing care for early childhood development: A framework for helping children survive and thrive to transform health and human potential. World Health Organization,2021.

3. Zeanah, C. H. (Ed.). Handbook of infant mental health (4th ed.). The Guilford Press,2018.

4. Waddington, H., Macaskill, E., Whitehouse AJO., Billingham W., y Alvares, GA. Parent-reported atypical development in the first year of life and age of autism diagnosis. J Autism Dev Disord, 2022;53(7) Doi: 10.1007/s10803-022-05506-1.

5. Ferrara, R., Lovino, L., Di Renzo, M., y Ricci, P. Babies under 1 year with atypical development: Perspectives for preventive individuation and treatment. Front Psychol,2022;17;13 doi: 10.3389/fpsyg.1016886

6. American Psychiatric Association. Manual diagnóstico y estadístico de los trastornos mentales: DSM-5 (5ª ed.). Editorial Médica Panamericana,2014.

7. Thapar, A., y Rutter, M. Neurodevelopmental disorders. En M. Rutter, D. Bishop, D. Pine, S. Scott, J. Stevenson, & E. Taylor (Eds.), Rutter’s child and adolescent psychiatry (6th ed.,2020; pp. 31–46). Wiley-Blackwell.

8. Reviriego, R., Bayón, J., Gutiérrez, A., y Galnares, L. Trastornos del Espectro Autista: Evidencia científica sobre la detección, el diagnóstico y el tratamiento. Ministerio de Sanidad, 2022. https://www.sanidad.gob.es/estadEstudios/estadisticas/docs/OSTEBA2022.pdf

9. Celis, K., y Ochoa, R.Trastorno del Espectro Autista: Una mirada desde la neuropsicología y la intervención interdisciplinaria. Ediciones Universidad Católica del Maule,2022. http://doi.org/10.22201/fm.24484865e.2022.65.1.02

10. Loomes, R., Hull, L., & Mandy, W. Gender differences in autism: A systematic review and meta-analysis. Journal of Autism and Developmental Disorders.2022; 52(4), 1806–1822. https://doi.org/10.1007/s10803-021-05139-6

11. Hull, L., Petrides, KV y Mandy, W. El fenotipo autista femenino y el camuflaje: una revisión narrativa. Rev J Autism Dev Disord, 7.2020;306–317. https://doi.org/10.1007/s40489-020-00197-9

12. Cook J, Hull L, Crane L, Mandy W. Camouflaging in autism: a systematic review. Clin Psychol Rev. 2021;89:102080.

13. Maenner, M. et al. (2023). Prevalence and Characteristics of Autism Spectrum Disorder Among Children Aged 8 Years — Autism and Developmental Disabilities Monitoring Network, 11 Sites, United States, 2020. MMWR Surveill Summ 2023;72(n.° SS-2):1–14. DOI: http://dx.doi.org/10.15585/mmwr.ss7202a1

14. Santomauro DF, Mantilla Herrera AM, Shadid J, Zheng P, Ashbaugh C, Pigott DM, et al. The global epidemiology and health burden of the autism spectrum: findings from the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet Psychiatry. 2024.

15. Santomauro, D. F., et al. (2025). Global epidemiology and health burden estimates of autism spectrum disorder from the Global Burden of Disease Study 2021. The Lancet Psychiatry. https://doi.org/10.1016/S2215-0366(24)00036-8

16. Grosvenor LP, et al. Autism diagnosis among US children and adults, 2011–2022. JAMA Netw Open. 2024;7(7):e2420152.

17. Fortea, J., Escudero, M., y Belinchón, M. Autismo: Del diagnóstico al tratamiento. Editorial Síntesis, 2013.

18. Rojas V., Rivera, A. y Nilo, N. Actualización en diagnóstico e intervención temprana del Trastorno del Espectro Autista. Revista Chilena Pediatría 2019, 90(5): 478-484. Doi 10.32641/rchped.v90i5.1294

19. Wieckowski, A. T., Hamner, T., Nanovic, S., Porto, K. S., Eldeeb, S. Y., Chen, C. A., Fein, D. A., Barton, M. L., Adamson, L. B., & Robins, D. L. Early and repeated screening detects autism spectrum disorder. The Journal of Pediatrics,2021; 234, 253–258 Doi: 10.1016/j.jpeds.2021.03.009

20. Ministerio de Salud. Guía de Práctica Clínica de Detección y Diagnóstico Oportuno de los Trastornos del Espectro Autista (TEA). Editorial MINSAL,2011.

21. Yáñez, J., Olivares, P., & Valenzuela, M. Estimación de prevalencia de TEA en niños de 18 a 30 meses en dos comunas de la Región Metropolitana. Revista Chilena de Pediatría, 2021; 92(2), 143–150. https://doi.org/10.32641/rchped.v92i2.2503

22. Lampert, M. Trastorno del Espectro Autista. Epidemiología, aspectos psicosociales, y políticas de apoyo en Chile, España y Reino Unido. Biblioteca del Congreso Nacional de Chile, 2018.

23. Salmerón, D. Factores de riesgo prenatal y perinatal asociados al TEA: Una revisión sistemática. Anales de Pediatría, 2020; 92(3), 179–188. https://doi.org/10.1016/j.anpedi.2019.07.010

24. Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, M. Metodología de la Investigación. McGraw-Hill / Interamericana editores.,2014.

25. Salkind NJ. Exploring Research. 6th ed. Upper Saddle River (NJ): Pearson Prentice Hall; 2009.

26. Mansilla, J. y Huaiquián C. (2015). Logos y Techné: Metodología de la Investigación. Temuco, Chile: Equipo editorial.Tabachnick BG, Fidell LS. Using multivariate statistics. 7th ed. Boston: Pearson; 2019.

27. Hosmer, D., Lemeshow, S., y Sturdivant, R. X. Applied Logistic Regression,2013; (3rd ed.). Wiley.

28. Hanley, J. A., y McNeil, B. J. (1982). The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology,1982; 143(1), 29-36 https://doi.org/10.1148/radiology.143.1.7063747

29. McFadden, D. Conditional logit analysis of qualitative choice behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics,1974 (pp. 105-142). Academic Press.

30. The jamovi project. jamovi (Version 2.6) [Computer software], 2025. https://www.jamovi.org

31. Lai, M. et al. Prevalence of co-occurring mental health diagnoses in the autism population: a systematic review and meta-analysis. The Lancet Psychiatry,2019; 6(10), 819-829. https://doi.org/10.1016/S2215-0366(19)30289-5

32. Lord, C., Elsabbagh, M., Baird, G., y Veenstra-VanderWeele, J. Autism spectrum disorder. The Lancet,2020; 392(10146), 508-520. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)31129-2

33. Vacas, R., Salgado, M., & Rodríguez, F. Migración diagnóstica entre Trastorno Específico del Lenguaje y Trastorno del Espectro Autista: Estudio exploratorio del impacto en los Centros de Atención Infantil Temprana. Revista de Investigación en Logopedia,2021; 11(Especial), 77–88. https://doi.org/10.5209/rlog.70221

34. Bishop, S. L., Huerta, M., & Lord, C. Developmental trajectories in autism spectrum disorder: Predicting symptom severity over time. Journal of Child Psychology and Psychiatry,2022; 63(2), 163–175. https://doi.org/10.1111/jcpp.13532

35. Xiang, A. H., Wang, X., Martinez, M. P., Page, K., & Buchanan, T. A. Maternal type 2 diabetes and the risk of autism in offspring. JAMA, 324(23), 2348–2356. https://doi.org/10.1001/jama.2020.19748

36. Rubenstein, E., Wiggins, L. D., & Lee, L.-C. Rising prevalence of autism in U.S. adults: Trends across age groups and Medicaid enrollment status. Journal of Autism and Developmental Disorders, 2023; 53(2), 612–628. https://doi.org/10.1007/s10803-022-05618-5

37. Rubenstein et al. (2023). Prevalence of Autism Among Medicaid-Enrolled Adults. JAMA Psychiatry. 2023 Dec 1;80(12):1284-1287. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2023.3708. PMID: 37792361; PMCID: PMC10551811.

38. Irarrázaval, M. (2023). La Ley de Autismo en Chile: Desafíos para la Implementación y el Rol de los Pediatras. Andes pediatrica,2013; 94(4), 419-420. https://dx.doi.org/10.32641/andespediatr.v94i4.4837

Descargas

Download data is not yet available.

Descargas

Archivos adicionales

PrePrint online

2026-03-13

Categorías

Declaración de disponibilidad de datos

Los datos utilizados en este estudio corresponden a registros clínicos obtenidos en el contexto de una clínica docente-asistencial universitaria y forman parte de un proceso de investigación que se presenta por primera vez para su divulgación científica. Debido a consideraciones éticas y de confidencialidad asociadas a la información clínica de los participantes, los datos no se encuentran disponibles públicamente. No obstante, pueden ser solicitados a los autores correspondientes para fines académicos, previa evaluación y resguardo de los aspectos éticos pertinentes. Por lo que si se necesita mas datos ademas de los declarados en este articulo debe escribir a [email protected]

Licencia

Derechos de autor 2026 Sanhueza Salazar Diego, Leonardo Lagos Gutiérrez, Pantoja Silva Verónica (Autor/a)

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.

Este preprint contiene la licencia informada y los derechos de autoría asociados. Una vez publicados en una revista asociada u otra editorial, la versión publicada asume las condiciones del nuevo entorno.