Analysis of active fires for department of Tolima (Colombia). An approach using MODIS
DOI:
https://doi.org/10.62059/LatArXiv.preprints.131.v2Keywords:
Spatial correlation, Fire, Geoprocessing, Forest fire, Remote sensing, Geographic information systemAbstract
Forest fires in Colombia are increasingly catastrophic. The lack of studies in the Andean region makes it difficult to understand their causes and long-term effects. This study in the department of Tolima analyzed active fires from the MODIS sensor between 2001 and 2022 and their relationship with variables such as monthly precipitation, vegetation cover, and terrain elevation. Geographic Information Systems were used and the variables in the study area were analyzed by spatial correlation and geoprocessing. A total of 7334 active fires were found, with bimodal patterns, August and September being the months with the highest number of records. Monthly precipitation showed a low correlation with the presence of active fire, and the affected areas included forests and non-forest cover below 1000 m of altitude. The results contribute to the understanding of fires at the departmental level.
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