Redes neuronales artificiales aplicadas a la industria del aluminio
DOI:
https://doi.org/10.62059/LatArXiv.preprints.154Palabras clave:
Aluminio, Aprendizaje automático, Inteligencia artificial, Redes neuronalesResumen
Las redes neuronales artificiales (RNA), se utilizan en la industria del aluminio para optimizar procesos de producción, mejorar la calidad del producto y predecir fallos en los equipos. Por ejemplo, en la fundición de aluminio, las RNA pueden utilizarse para controlar la temperatura del horno de fundición, controlar el proceso de solidificación y predecir cuándo es necesario realizar mantenimiento preventivo en la maquinaria. Igualmente, en la detección de defectos en productos, en el control de calidad de láminas. Las RNA pueden además predecir propiedades mecánicas como resistencia, dureza o ductilidad de los materiales laminados. Por ejemplo, las RNA se pueden entrenar para predecir la microestructura resultante de un proceso de laminación en función de parámetros como la temperatura, la velocidad de laminación y la presión aplicada. También se pueden emplear para predecir propiedades del baño electrolítico, propiedades anódicas, en general todo lo relativo al proceso electrolítico.
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