Modelo conceptual y herramienta abierta para la declaración estandarizada del uso de IA generativa en la producción científica
DOI:
https://doi.org/10.62059/LatArXiv.preprints.634Palabras clave:
Inteligencia artificial generativa, Modelos de lenguaje de gran tamaño, Ética de la publicación científica, Transparencia, Autoría académica, Gobernanza de datos, Ciencia abierta, Integridad académicaResumen
La adopción acelerada de inteligencia artificial generativa en la producción académica ha generado un vacío normativo que oscila entre la prohibición total y el uso no declarado. Aunque organismos como COPE, ICMJE y UNESCO coinciden en que la IA no puede ostentar autoría y su uso debe transparentarse, no existe un mecanismo estandarizado para operacionalizar estos principios. Este whitepaper propone un modelo conceptual para la declaración estructurada del uso de IA generativa, articulado en tres componentes: una taxonomía de usos que distingue entre asistencia, co-creación y generación; una escala de supervisión humana de seis niveles (0-5) que grada la responsabilidad del autor; y una estructura de declaración dual legible por humanos y máquinas con verificación criptográfica. Como implementación de referencia, se presenta usoeticoia.org, una herramienta en línea, gratuita y de código abierto que operacionaliza este modelo mediante un asistente de cuatro pasos. La plataforma genera declaraciones interoperables diseñadas para integrarse en repositorios, sistemas de gestión editorial y flujos de publicación académica.
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Declaración de disponibilidad de datos
Los datos de investigación y el código fuente están disponibles en el repositorio público: https://github.com/escire/usoeticoia-declarador bajo licencia de código abierto. El esquema JSON de referencia se encuentra disponible en https://github.com/escire/usoeticoia.org-declarador/blob/v1.1.0/core/schema.json
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